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Modelos computacionales, un camino para acelerar y fortalecer el desarrollo de biológicos en el agro

Fuente: Infocampo 10/01/2026 00:51:17 hs

El avance de los insumos biológicos es uno de los movimientos más interesantes en la transformación actual del agro y puede verse fuertemente potenciado si se logra combinar las redes de ensayos a campo, con los modelos computacionales modernos.

Por Alejo Valverde Lyons, Director Comercial de Calice

En los últimos años, la agricultura incorporó un conjunto creciente de insumos que buscan mejorar productividad apelando a procesos biológicos antes que a intervenciones químicas tradicionales.

Se trata de bioestimulantes, inoculantes, organismos de biocontrol, extractos vegetales, metabolitos y enmiendas biológicas para el suelo.

Si bien hay muchas diferencias entre ellos, todos comparten una misma lógica, que es aprovechar funciones naturales de microorganismos, hongos, bacterias y compuestos derivados para potenciar el crecimiento de los cultivos, fortalecer su nutrición o reducir el daño causado por plagas y enfermedades.

El valor de los bioinsumos tiene raíces científicas y ambientales. Al ser de origen biológico, su degradación en el ambiente es más rápida y no generan residuos persistentes en suelo, agua o alimentos.

Su acción está vinculada a mecanismos naturales (interacciones planta-microorganismo-suelo), lo que reduce efectos colaterales sobre fauna benéfica o polinizadores.

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Además, favorecen la actividad microbiana del suelo, mejoran su estructura y disminuyen riesgos de lixiviación o deriva, factores cada vez más observados por reguladores y consumidores.

Frente a un escenario global que exige mayor cuidado ambiental, los insumos biológicos aparecen como una vía concreta para producir más sin aumentar la presión sobre el planeta.

Los insumos químicos, por su parte, siguen ocupando un lugar central. Su estabilidad, su modo de acción más predecible y la robustez de sus formulaciones los hicieron protagonistas durante décadas. Pero también presentan limitaciones, asociadas a residuos, impacto potencial en biodiversidad, desarrollo de resistencias y una huella de carbono más alta.

Alejo Valverde Lyons

El desafío, por tanto, no pasa por reemplazarlos completamente, sino por integrarlos en esquemas de manejo más equilibrados, donde la biología tenga un rol creciente.

ADAPTACIÓN A CLIMAS Y GEOGRAFÍAS

El punto crítico es que los insumos biológicos no se comportan igual en todos los lugares. Su eficacia depende del clima, del tipo de suelo, de la microbiota presente, de la rotación previa y del manejo del productor.

Un producto que funciona muy bien en una zona puede mostrar resultados modestos en otra. Esa “hiperespecificidad” vuelve más compleja la etapa de investigación y desarrollo, exigiendo más ensayos, más campañas y más inversión para comprender en qué condiciones un biológico despliega su máximo potencial.

Es aquí donde los ensayos virtuales, las simulaciones computacionales de comportamiento a campo, empiezan a cambiar la dinámica. A partir de modelos ambientales, biología de sistemas e inteligencia artificial, hoy es posible recrear miles o millones de escenarios que integran clima, suelo, manejo y variables biológicas.

No se trata de reemplazar la experimentación física, sino de complementarla, en el sentido de detectar qué factores explican la respuesta de un producto, anticipar en qué ambientes funcionará con mayor probabilidad y reducir pruebas redundantes que consumen tiempo y recursos.

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La consecuencia práctica es que, a través de los modelos computacionales basados en redes neuronales, es posible direccionar mejor los ambientes en donde los productos deben ser testeados y su manejo más adecuado.

Esto acelera el proceso de testeo de nuevos productos, acortando los tiempos de desarrollo y obteniendo recomendaciones de manejo más precisas. A su vez, se reducen los costos y complejidades operativas y logísticas. .

El desarrollo de insumos biológicos puede verse fuertemente potenciado si se logra combinar las redes de ensayos a campo con los modelos computacionales modernos. La tecnología permitirá comprender más rápidamente las interacciones entre biológicos, cultivos y biomas, incorporando la variabilidad ambiental.

Así, será posible comprender mejor y más eficientemente cuáles son los mejores candidatos para su avance, dónde posicionarlos y proveer a los productores mejores recomendaciones de manejo.

El avance de los insumos biológicos es uno de los movimientos más interesantes en la transformación actual del agro. Pero para que ese avance sea sostenible, la industria necesita herramientas que permitan lidiar con la variabilidad biológica sin extender indefinidamente los tiempos y costos de I+D.

La simulación no promete certezas absolutas, pero sí aporta una capa de inteligencia que antes no existía.

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