¿Drones que deciden solos? No es futurismo: Un investigador brasileño trabaja para que actúen por su cuenta en el lote y hasta decidan dónde pulverizar

“Los desafíos de la inteligencia artificial y de la automatización desregulada pueden poner en riesgo tantos puestos de trabajo y convertirse en una verdadera amenaza para el adecuado desarrollo humano integral”, fue una de las definiciones que dejó el Papa León XIV respecto a las nuevas tecnologías. Es una cuestión que permea a gran parte

“Los desafíos de la inteligencia artificial y de la automatización desregulada pueden poner en riesgo tantos puestos de trabajo y convertirse en una verdadera amenaza para el adecuado desarrollo humano integral”, fue una de las definiciones que dejó el Papa León XIV respecto a las nuevas tecnologías.

Es una cuestión que permea a gran parte de las innovaciones, y que hace pie también en el agro, donde el avance de la tecnología y los sistemas automatizados han permitido crecer en productividad y, por ende, aumentar la disponibilidad de alimentos. Pero también plantean hoy sus propios interrogantes.

La del líder del Vaticano es una definición que bien aplica al trabajo que lleva adelante el investigador brasileño Antonio Sobieranski, de la Universidad Federal de Santa Catarina, quien busca darle un salto definitivo a los drones: que pasen de simplemente ejecutar instrucciones a convertirse sistemas capaces de decidir cómo actuar a partir de lo que observan. Incluso dentro del agro.

Los drones ya pueden recorrer un campo, tomar imágenes, identificar problemas en los cultivos y hasta realizar aplicaciones de fitosanitarios. Pero hay quienes trabajar en ir un paso más allá y lograr que esas máquinas no se limiten a cumplir las órdenes de una persona, sino que sean capaces de interpretar lo que encuentran, tomar decisiones y coordinar tareas con otros drones. Todo gracias a la inteligencia artificial.

En eso trabaja Sobieranski, quien considera que, aunque muy avanzadas, esas aeronaves aún dependen de un sistema de antaño, la operación manual. Hoy un productor puede programar un dron para que sobrevuele un lote y genere un mapa, pero todavía necesita una serie de procesos e intervenciones para transformar esa información en una tarea concreta. Lo que plantea el investigador es integrar esas etapas.

Según explicó a Bichos de Campo, su equipo está trabajando para incorporar la inteligencia artificial y lograr que esos dispositivos tengan mayor autonomía, realicen inspecciones y, a partir de la información obtenida, puedan tomar decisiones.

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“La inteligencia artificial está solamente comenzando. Es complejo estimar hasta dónde puede llegar”, sostuvo el investigador, quien considera que la incorporación de estos sistemas en sensores, drones, vehículos y otros equipos será una tendencia cada vez más importante.

Aunque no haba aún de fechas, en un futuro no muy lejano se imagina que un primer dron podría recorrer el campo e identificar sectores con presencia de malezas y, en lugar de limitarse a entregar las imágenes para que alguien las analice, el propio sistema podría procesar esos datos y transmitir instrucciones a otra aeronave, encargado de realizar una aplicación localizada.

“Esa es la idea de los sistemas colaborativos”, aseguró Sobieranski. Según explicó, la tendencia apunta a que diferentes equipos puedan trabajar de manera coordinada, con una capacidad creciente para responder a lo que sucede en el terreno.

Sobieranski es profesor y coordinador de la carrera de Ingeniería de Computación de la Universidad Federal de Santa Catarina, en el sur de Brasil. Allí también participa en investigaciones vinculadas con el procesamiento de imágenes, la visión computacional y la aplicación de inteligencia artificial en distintas actividades, desde la agricultura hasta la medicina y la robótica.

Uno de los conceptos centrales de sus investigaciones es el llamado Edge Computing, una disciplina que se basa en incorporar capacidad de procesamiento directamente en los dispositivos, de modo que puedan analizar información sin depender permanentemente de una computadora externa.

En el caso de la agricultura, esa tecnología podría permitir que buena parte del análisis de las imágenes y de las decisiones se realice directamente en el campo.

Aun no se arriesga a hablar de plazos, pero el especialista asegura que la posibilidad de escalarlo es muy concreta. La limitante, como de costumbre, la ponen los recursos, con los que corren “siempre por detrás”, afirma, porque pertenecen a una universidad pública. Entre las alternativas que evalúan próximamente está la idea de trabajar junto con empresas privadas en proyectos conjuntos.

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Lo cierto es que, sumando automatización e inteligencia articial, se agregan más capas de complejidad a una tecnología de por sí apuntada por los peligros latentes de operar sin la formación adecuada.

Además, si los drones comienzan a tomar decisiones por sí mismos, aparece inevitablemente otra discusión, que es hasta dónde conviene dejar actuar a la inteligencia artificial sin supervisión humana.

“Yo creo que lo más importante es que el ser humano tenga control sobre lo que está haciendo y produciendo”, afirmó el experto brasileño, que considera que la llegada de estas tecnologías al sector agropecuario es inevitable y que, más que resistirse al cambio, hay que insistir sobre el papel de las universidades y la capacitación de nuevos profesionales.

Aunque triunfe su proyecto y un día se vea en el paisaje del campo a las aeronaves operando solas, Sobieranski vuelve al punto de partida: detrás de esas máquinas seguirá siendo necesario contar con personas capaces de comprender, desarrollar y controlar la tecnología.